Factori care afectează ochelarii de soare Cutia de închidere magnetică CMM (modul de gestionare a culorilor)

Mar 31, 2023

Lăsaţi un mesaj

Știm cu toții că atunci când vorbim despre managementul culorilor, ne gândim la relația de transformare dintre două fișiere de proprietăți, fișierul de proprietăți al dispozitivului sursă și fișierul de proprietăți al dispozitivului de destinație. Fișierul de caracteristici al dispozitivului sursă conține informațiile de culoare care sunt în fișier, în timp ce fișierul de caracteristici al dispozitivului conține informațiile de culoare care pot fi copiate pe dispozitivul țintă. Dacă informațiile de culoare restaurate din spațiul dispozitivului sunt informațiile de culoare dorite în fișierul sursă, acesta are nevoie de un modul de culoare grea pentru a o controla, care este CMM (modul de gestionare a culorilor), cunoscut și sub numele de motor de culoare.

CMM este componenta cea mai de bază și importantă a sistemului de management al culorilor. Acesta oferă metoda de conversie a culorii pentru sistemul de gestionare a culorii de la spațiul de culoare al dispozitivului sursă la PCS și apoi de la PCS la orice spațiu de dispozitiv țintă. Această metodă de conversie este de fapt realizată prin modificarea informațiilor de culoare trimise la valoarea RGB sau CMYK a spațiului dispozitivului țintă. Cum se modifică, prin ce și cum se definește cantitatea de modificare este înțeles mai clar de către producătorii individuali de CMMS, motiv pentru care există atât de mulți producători de CMMS (adobe, agfa, apple, heidelberg, koda, x-rite). , etc.). Motivul pentru care culoarea convertită de CMM-ul diferiților producători este diferit. Există doi factori principali care îl afectează: algoritmul de interpolare și adaptarea punctelor albe. Se discută, respectiv, următoarele două aspecte.

1. Algoritm de interpolare. Algoritmul de interpolare este de a folosi valorile funcției mai multor puncte într-un anumit interval pentru a face o funcție specifică adecvată, de a lua valori cunoscute în aceste puncte și de a utiliza valoarea acestei funcții specifice ca aproximare a funcției în alte puncte din interval. Algoritmul de interpolare al CMM se bazează, de asemenea, pe acest principiu al algoritmului. Mai simplu spus, este definit prin selectarea punctelor reprezentative ale valorilor de potrivire a culorilor pe nodurile RGB sau CMYK conform unui set de algoritmi specifici, astfel încât să se realizeze scopul de a simula întregul spațiu de culoare.

De exemplu: În mod normal, fiecare dintre cele trei canale ale unui dispozitiv RGB conține 256 de valori discrete. În acest fel, spațiul de culoare RGB conține un total de 16,7 milioane de definiții PCS ale valorilor de culoare RGB. Dacă fiecare definiție PCS adoptă trei valori și fiecare valoare este calculată ca un octet, atunci cantitatea de informații dintr-un astfel de fișier de caracteristici RGB va fi uriașă. Dacă această cantitate imensă de informații este încorporată într-o imagine RGB sau într-un fișier mare de mai multe astfel de imagini, spațiul ocupat de fișier va fi intolerabil. Dacă da, atunci cine ar folosi un astfel de lucru invizibil? Pe baza luării în considerare a volumului de date și a vitezei de transmisie, algoritmul de diferență al CMM apare în momentul istoric în care „raportul de performanță al costurilor” este suficient de mare.

În mod ideal, ar trebui să facem calcule de interpolare în spațiul de culoare CIE LAB, folosind LAB ca PCS. În acest moment, singurul lucru pe care trebuie să îl facă CMM este să obțină valoarea LAB corespunzătoare în fișierul de proprietate de intrare, să găsească cea mai apropiată valoare PCS în fișierul cu proprietățile dispozitivului de ieșire și să găsească valoarea de ieșire corespunzătoare. Dacă raționăm conform acestei idei, CMM nu este foarte util, iar situația reală este într-adevăr așa. Dacă se efectuează conform acestei abordări, un rezultat ideal nu poate fi obținut în aplicarea practică, deoarece rezultatele acestui algoritm nu sunt atât de uniforme pe cât ne-am imaginat și va exista un rezultat neașteptat. De exemplu, valoarea reală nu corespunde cu valoarea dorită. Din această cauză, diferiți furnizori folosesc algoritmi de diferență diferiți. Algoritmul de diferență a diferiților producători se reflectă în principal în selecția nodurilor și optimizarea calculului, care pot fi împărțite în general în trei categorii:

R. Primul tip de producători utilizează niște formule matematice și algoritmi inteligenți pentru a compensa deficiența spațiului de culoare LAB și a corecta inexactitatea acestuia. Folosește o metodă specială pentru a obține uniformitatea și netezimea spațiului de culoare LAB, pentru a „păcăli” ochii utilizatorului de culoare, dar efectul real nu este atât de perfect pe cât pare.

B. Al doilea tip de producător nu folosește spațiul de culoare LAB, dar convertește culorile în alt spațiu de culoare pentru interpolare, astfel încât fișierul de caracteristici să pară mai perfect și mai perfect.

C. Al treilea tip de producător, la stabilirea fișierelor de caracteristici, adoptă oricare dintre LAB sau XYZ, dar adoptă și un spațiu de culoare special, astfel încât să asigure uniformitatea și netezimea spațiului de culoare. Acest lucru încalcă principiul că fișierele de caracteristici sunt deschise și interschimbabile și, cel mai important, nu funcționează atât de bine pe cât pare, deși compensează o parte din realitatea neuniformă pe care fișierele de caracteristici o creează prin interpolare.

Diferiții producători de algoritmi de interpolare nu sunt aceiași, ceea ce duce, de asemenea, la utilizarea diferiților producători de CMM, rezultatele vor avea motive foarte diferite, cum ar fi în procesarea unor culori cu saturație ridicată, diferite CMM din rezultate vor varia, în plus, cerul albastru se va transforma în violet.

2, adaptarea punctului alb. Capacitatea ochiului de a se adapta la schimbările de culoare a câmpului alb, care este cea mai strălucitoare culoare albă și intensitatea luminii pe care dispozitivul o poate reproduce. Ne pasă mai mult de culoarea unei pete albe decât de densitatea unei pete negre, motiv pentru care am putea comprima o parte din luminozitatea acesteia pentru culoarea câmpului alb atunci când facem o corecție a afișajului. Când ochii umani „procesează” albul, ei se vor adapta întotdeauna automat la el, apoi judecă și se adaptează la alte sentimente de culoare în funcție de acest alb. Din acest motiv, atunci când facem conversie de culoare, primul lucru de făcut este să convertim punctul alb al spațiului de culoare al dispozitivului sursă în punctul alb al spațiului de culoare țintă. Cu toate acestea, uneori, când efectuăm această transformare, constatăm că atunci când punctele albe ale dispozitivului sursă sunt transferate pe dispozitivul țintă, ele nu sunt albul pe care îl dorim. Cu toate acestea, pot exista informații relevante despre culoare în diferite canale de culoare și, atunci când schimbăm un alt software de gestionare a culorilor, constatăm că nu există o astfel de situație. Acest lucru se datorează faptului că metodele de procesare a petelor albe ale diferiților producători sunt diferite. Diferitele rezultate produse (acest lucru este independent de cele patru metode de cartografiere). Diferența de tratare a punctelor albe duce direct la faptul că punctele albe ale fișierului de caracteristici nu sunt pe același ax, ceea ce duce la părtinirea întregului gri neutru la o anumită nuanță și la toate culorile produse prin intermediul acestuia. va fi părtinitoare. [Următorul]

În figura de mai jos, generăm ICC-G7HD-2-340K95 utilizând 210 ținte de culoare livrate cu software-ul Print Open. icm

Pentru aceleași 210 ținte de culoare, generăm ICC---- Profilemakercgmats-Edit folosind profilemaker. icm

Faceți clic aici pentru imagini complete de știri
Din figura de mai sus, este clar că diferiți producători au algoritmi diferiți pentru punctele albe și diferiți algoritmi de diferență pentru fișierele de caracteristici generate atunci când efectuează CMM, ceea ce duce la o diferență atât de mare între cele două ICC.

În procesul nostru de conversie a culorilor, CMM este peste tot, sisteme PC și MAC și toate aplicațiile legate de culoare. Deci, cum să folosim, cum să alegem este ceva ce simțim că nu știm de unde să începem. Deși vom avea o varietate de opțiuni software de gestionare a culorilor, deși există module CMM disponibile pentru aplicațiile legate de culoare și, deși ADOBE își face acum propriile module CMM disponibile gratuit, în practică vom folosi doar un singur modul de conversie CMM pe cât posibil. Scopul acestui lucru este de a:

1, evitați utilizarea diferiților producători de CMM pentru conversie multiplă, va produce rezultate neașteptate și poate produce din cauza diferiților producători ai metodei de conversie a tulburărilor de culoare inconsistente;

2, chiar dacă există o problemă, putem avea suficiente modalități de a găsi cauza problemei, mai degrabă decât din cauza utilizării a mai mult de un CMM și nu știm cum să începem;

3, chiar și în sisteme de operare diferite sau aplicații software, folosind același CMM, va produce cât mai puțin posibil după problema deviației de conversie a culorii;

4. Mai important, după folosirea unui singur CMMS, putem avea suficientă experiență și date practice pentru a judeca avantajele și dezavantajele acestui tip de CMMS.

În lumea colorată a culorilor, CMM este destinat să fie un „lucrător subteran” necunoscut, dar minuțios. Ceea ce ne aduce este să asigurăm acuratețea conversiei culorilor între diferite sisteme și diferite dispozitive și, în același timp, este „vinovat” care face ca culoarea să producă complexitate. Nu îi putem controla soarta (doar producătorul îi poate controla puterea de viață și moarte), dar putem alege să-l folosim, să-i stăpânim legile interne, astfel încât să poată juca cu adevărat un „rol pozitiv” în conversia culorilor.